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Maestría Analítica de Datos

Convocatoria 2024

Del lunes 22 de enero al viernes 15 de marzo (Cupos Limitados)

Cursos de Nivelación: Serán anunciados posterior a la aceptación

1. Descripción

Este programa busca el fortalecimiento de las técnicas matemáticas, estadísticas y tecnológicas que permitan la aplicación de las herramientas básicas de análisis de negocios en un mundo competitivo y cada vez más demandante. Se enfoca en la forma de realizar análisis, búsqueda de patrones, visualización y predicciones sobre un conjunto amplio de datos. Este análisis apoya de forma directa el proceso de toma de decisiones en los diferentes niveles de una organización, basados en métodos y herramientas de analítica y ciencia de datos eficaces.

De igual forma, el programa busca el perfeccionamiento de los profesionales en la aplicación de las técnicas de análisis de datos, políticas y procedimientos adecuados para la aplicación de esta área del saber, tanto para el sector público, como para el privado, en diferentes áreas profesionales como lo son: logística y transporte multimodal, sector financiero, salud, educación, áreas de Ingeniería, así como en temas de Tecnología de Información y Comunicación que demanden de expertos para el manejo de grandes volúmenes de datos y su exploración para el apoyo del proceso de toma de decisiones. En ambos sectores se manejan grandes volúmenes de datos, en muchos casos se toman decisiones en base a simples promedios y desviaciones estándar, por la falta de conocimiento del profesional en cuanto a técnicas de diseño, recolección, organización y tratamiento de datos.

2. Perfil de ingreso

Los interesados en ingresar a la Maestría en Analítica de Datos en sus modalidades profesional y científica deberán poseer el siguiente perfil de ingreso:

  • Dominio de técnicas matemáticas y estadísticas para el tratamiento de datos.
  • Uso de paquetes computarizados, en especial Excel o similares.
  • Manejo de algún lenguaje de programación, de preferencia Python.
  • Interés por el ámbito de análisis de datos y su correspondiente relación con la estrategia empresarial y de negocios.
  • Actitud por la investigación científica para los estudiantes interesados en la orientación científica de la maestría. Disposición y hábitos para aprender conocimientos nuevos y aplicarlos en la investigación científica.
  • Creatividad e inventiva para abordar problemas nuevos o innovar, ofreciendo soluciones a problemas reales y de tipo profesional.
  • Orientación para la aplicación de estrategias de transformación digital en los negocios con el respectivo uso de datos para mejorar el proceso de toma de decisiones.
  • Determinación, responsabilidad y perseverancia.
  • Capacidad de comunicación escrita.
  • Orientación para el trabajo en equipo. Tener capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
  • Alta motivación para conocer y participar en un sistema de formación apoyado en la utilización de nuevas tecnologías de la información.
  • Contar con una mentalidad abierta al uso de la tecnología y a la innovación educativa, como herramienta que puedan potenciar su aprendizaje.
  • Realizar la prueba diagnóstica de conocimiento del idioma inglés, según lo establecido por el Consejo de Investigación, Postgrado y Extensión.
  • Poseer una Licenciatura reconocida por la Universidad Tecnológica de Panamá.
  • Poseer un índice académico no menor a 1.50 en base a 3.00.

3. Requisitos de ingreso

En atención a lo señalado en los artículos 8 y 22 del Reglamento del Sistema de Estudios de Postgrado, el estudiante debe entregar los siguientes documentos en la Coordinación de Postgrado de la Facultad o del Centro Regional:

  • Dos (2) copias del diploma confrontados contra el original por la Secretaría General de la Universidad Tecnológica de Panamá.
  • Dos (2) copias de los créditos universitarios de graduado confrontados contra los originales por la Secretaría General de la Universidad Tecnológica de Panamá
  • Dos (2) fotos tamaño carné.
  • Dos (2) cartas de solicitud de ingreso (original y copia), dirigida al Vicedecano de Investigación, Postgrado y Extensión de la Facultad. La carta de solicitud de ingreso debe contener:
  • Comentarios breves sobre actividades académicas y profesionales que realiza actualmente.
  • Explicación de las razones para ingresar al programa de maestría y lo que espera del mismo.
  • Apreciación de la influencia del programa de maestría sobre las actividades profesionales futuras.
  • Dos (2) copias de la cédula (los estudiantes extranjeros deben presentar pasaporte o carné de migración vigente).
  • Certificación de Índice Académico Equivalente expedida por la Secretaría General de la Universidad Tecnológica de Panamá, para graduados de universidades con sistema de calificación diferente al de nuestra universidad. (Costo: B/. 20.00). (Nota: Para los graduados de universidades con sistema de calificación diferente al de nuestra universidad deben solicitar tres (3) copias confrontadas del diploma y tres (3) de los créditos, ya que dos (2) copias serán entregadas en la Facultad o Centro Regional y el otro juego de copias se utilizará para la solicitud del Índice Académico Equivalente).
  • Llenar el Formulario de Solicitud de Admisión de Estudios de Postgrado (DOC, 148 KB). Entregar original y una (1) copia.
  • Presentar certificación de conocimiento del idioma inglés, emitida por el Centro Especializado de Lenguas de la Universidad Tecnológica de Panamá durante el período de estudio.

Antes de iniciar el programa se ofertarán dos cursos de nivelación como seminarios sin créditos para aquellos participantes que requieren reforzar conocimientos en estadística y programación de computadoras. Estos cursos no forman parte del plan de estudios, se obtienen certificados de participación y tienen un costo adicional que los estudiantes deben cubrir (B/.150.00 cada curso). Los cursos de nivelación son los siguientes:

  • Programación para Ciencias de Datos
  • Estadística para Análisis de Datos

La Coordinación de Postgrado de la Facultad establecerá la programación de estos cursos de nivelación antes del inicio del programa y los mecanismos que los estudiantes tendrán para demostrar suficiencia en dichas áreas.

Para estudiantes panameños que han realizados estudios en el extranjero:

Los créditos y diplomas expedidos en el extranjero deben presentarse debidamente autenticados por las Autoridades Diplomáticas o Consulares Panameñas acreditadas en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores de la República de Panamá o por el sello de la Apostille (Convenio de La Haya).

Estudiantes extranjeros
Los estudiantes extranjeros, deben presentarse primero en la Secretaría General de la Universidad Tecnológica de Panamá para la asignación del número de estudiante extranjero. (Requisitos para el ingreso de extranjeros a programas de Postgrado en la Universidad Tecnológica de Panamá (PDF, 11 KB))

 4. Perfil de egresado

La revisión de las diferentes fuentes de información usadas en la elaboración de este programa de estudios, así como el análisis del entorno y la demanda, ha permitido establecer un conjunto de asignaturas que componen el plan de estudios del programa de Maestría en Analítica de Datos, en donde se conjugan los ejes propuestos con las necesidades nacionales e internacionales, así como con las tendencias asociadas para el mercado, y se ha integrado con el Marco de Cualificaciones para la Educación Superior Centroamericana (MCESCA), permitiendo plantear el perfil de formación académico profesional del programa.

El MCESCA fue avalado por la Vicerrectoría Académica de la UTP (2018) para su incorporación en los diseños curriculares de las carreras y programas; plantea descriptores y el perfil en términos de Resultados de Aprendizaje (RA) desde el nivel técnico hasta el Doctorado de manera que la preparación esté orientada a la formación integral del futuro profesional.

Para el perfil propuesto del egresado de la Maestría también se tomó en cuenta los 5 niveles de resultados de aprendizaje que el MCESCA presenta y se evaluaron las materias necesarias para el cumplimiento de los objetivos.

5. Costos

  • Maestría en Analítica de Datos: B/. 3200.40 aproximadamente.
  • Maestría en Ciencias de Analítica de Datos B/. 3425.40 aproximadamente.
  • Seminarios de Nivelación: B/. 300.00 (no incluidos en los costos de la maestría, a razón de B/. 150.00 cada curso).

6. Duración de la carrera

Régimen Semestral: Cuatro (4) semestres y un (1) verano.

Régimen Modular: veintiocho (28) meses.

7. Modalidad de estudio

Presencial, Semi presencial, Virtual

(Artículo 84 del Decreto Ejecutivo 539 del 30 de agosto de 2018)

8. Plan de estudios

Maestría en Analítica de Datos (PDF, 13 KB)

Maestría en Ciencias de Analítica de Datos (PDF, 13 KB)

9. Campo ocupacional

Las tendencias encontradas en diferentes sitios en Internet indican que todas las áreas de negocios están requiriendo de profesionales expertos o con conocimiento avanzado en Analítica de Datos. Áreas como banca, finanzas, bolsa de valores o contabilidad son áreas que están ahora mismo requiriendo estos expertos. Otras áreas relacionadas con planificación económica, de mercados, innovación y desarrollo y seguridad son también áreas de gran interés en estos temas. Adicionalmente, educación es un área de gran demanda ya que se están requiriendo docentes expertos en el tema para diferentes programas que están incluyendo el tema dentro de sus programas académicos.

En la empresa privada u organizaciones estatales los egresados de este programa podrán ocupar cargos que van desde especialistas en métodos cuantitativos, en analítica y toma de decisiones, hasta ocupar cargos gerenciales y de vicepresidencias de planificación e información.

Finalmente, las oportunidades no son solamente en la empresa privada o estado, sino también como iniciativas emprendedoras como consultorías o servicios relacionados a estos temas.

10. Título que otorga

La maestría en Analítica de Datos se presenta en la modalidad profesional y la modalidad científica, por lo cual se ofertará el título según la modalidad seleccionada por el participante.

El título en modalidad profesional será: Maestría en Analítica de Datos

El título en modalidad científica será: Maestría en Ciencias de Analítica de Datos

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